在如今数码相机智能手机傻瓜相机遍布市场的当下，只要按下快门，相机 / 手机就能给你一张养眼的照片，网上也有无穷多的教学，教会你 “在屏幕上点击哪里，向下拉动标尺” 就能拍出美丽的剪影。那时至今日学习曝光有什么意义？
我也思考了很久甚至一度有过怀疑，但最近入胶片相机之后，也才有了更明确想法。作为一个理工男，恐怕在我心里的意义，就是 “通过掌握底层原理的方式，精确的拍出你想要的照片” 吧。
请注意这里的用词是 “你想要”，而不是 “正确”。过了很久我才明白，其实没有完美正确的曝光，作者想要的效果能正确的表达，就是正确的曝光了。
曝光的原理#
首先明确一个名词：中性灰（即 18 度灰），它有两个特质：
- 🌞对光的反射率为 18%（根据统计估算，现实生活中所有物体的反射率大概是 18%）；
- 👀人眼对其明亮程度的感觉恰好介于黑色和白色之间（即亮度是 50%）的灰色。
在这样的特性下，我们去做一个自动照相机，很显然将被测光物体还原为人眼看到的最常见的亮度，是最通用的方案。智能相机的自动测光，就是这么做的。
测光的基本原理：读取并测算将测物体拍摄为中性灰所需要的曝光值（ev）/ 光圈快门组合（a/s）。
那我们很容易获得一个结论和两个推论：
结论一、很显然，对于中性灰亮度的被摄体，测光表给出的参数即为正确拍摄参数。
推论一、由此推断，假如我们对一只黑猫测光，测光表给出的组合，其实是在它眼中「** 把它拍成 18 度灰猫」** 给出的光圈快门组合，让我们看看实际效果（来自于 fujifilm xt30，自动光圈自动快门自动 ISO）：
然而在正确的测光下，它是这样的（颜色更黑，注意床单已经回到了基本正常的颜色）：
推论二、同理，假如我们对一只雪地里的白鸭子测光，测光表给出的组合，其实是在它眼中「把它拍成 18 度灰鸭子」的光圈快门组合。实拍图（假设它是一只雪白的鸭子）
而肉眼看，其实更接近于这样的白色。
因此，对于 “内容比较简单的场景”，只要遵循以下原则即可：
- 找到 50% 亮度 / 接近于中性灰亮度的主体，直接使用测光读数即可。
那么，有哪些接近于中性灰的物体呢：
1，草，割后的草地，注意不是墨绿、特别绿或发黄的草。
2，大部分浅绿的树叶或植物叶子。
3，有一些树干。
4，旧的、修复的柏油路和混凝土。
5，长期放置、没有刷油的木材。
6，红或棕色的砖，包括水泥墙。
7，干树叶。
当然，如果以上都找不到，可以对自己的手背测光。
- 直接对拍摄主体测光，遵循白加黑减原则，即 “如果他比中性灰亮，则对应的增加曝光（增加补偿，改变组合等等）；如果他比中性灰暗，则减少曝光。”
那内容比较复杂的场景怎么办呢？
下一篇《区域曝光》见。