現在、デジタルカメラやスマートフォン、コンパクトカメラが市場に溢れています。シャッターボタンを押すだけで、カメラやスマートフォンは美しい写真を提供してくれます。また、インターネット上には無数のチュートリアルがあり、「画面のどこをクリックし、スライダーを下に引く」といった操作で美しいシルエットを撮影する方法を教えてくれます。では、なぜ今でも露出の学習が意味を持つのでしょうか？
私も長い間考え続け、疑問を持ったこともありましたが、最近フィルムカメラを使い始めてから、より明確な考えを持つようになりました。理系の人間として、私にとっての意味はおそらく「基礎原理を理解し、自分が望む写真を正確に撮影する」ということだと思います。
ここで使われている言葉は「正しい」というよりも「望む」という意味です。長い時間が経ってから、完璧に正しい露出は存在しないことに気づきました。作者が望む効果を正しく表現できれば、それが正しい露出となります。
露出の原理#
まず、一つの用語を明確にしましょう：中性グレー（つまり 18% グレー）です。中性グレーには 2 つの特徴があります：
- 🌞光の反射率が 18%（統計的な推定によると、現実の物体のほとんどの反射率はおおよそ 18% です）；
- 👀人の目にとっては黒と白の間の明るさ（つまり明るさが 50%）を持つ灰色です。
このような特性の下で、私たちは自動カメラを作ることができます。明らかに、被写体を人の目が一番よく見る明るさに再現することは、最も一般的な解決策です。スマートカメラの自動露出は、この原理に基づいています。
露出計の基本原理：被写体を ** 中性グレーに撮影するために必要な露出値（ev）/ 絞りとシャッタースピードの組み合わせ（a/s）** を読み取り、計算します。
したがって、次の結論と推論を容易に得ることができます：
結論 1：明らかに、中性グレーの明るさを持つ被写体に対して、露出計が提供するパラメータは正しい撮影パラメータです。
推論 1：したがって、私たちが黒い猫を測光する場合、露出計が提供する組み合わせは、実際には「それを 18% グレーの猫に撮影する」ための絞りとシャッタースピードの組み合わせです。実際の効果を見てみましょう（fujifilm xt30 からのもので、自動絞り、自動シャッタースピード、自動 ISO）：
しかし、正しい露出の下では、実際はこうなります（色がより黒く、シーツが基本的な正常な色に戻っていることに注意してください）：
推論 2：同様に、私たちが雪の中の白いアヒルを測光する場合、露出計が提供する組み合わせは、実際には「それを 18% グレーのアヒルに撮影する」ための絞りとシャッタースピードの組み合わせです。実際の写真（それが真っ白なアヒルであると仮定します）：
しかし、肉眼で見ると、実際にはこのような白に近い色になります。
したがって、「内容が比較的単純なシーン」に対しては、次の原則に従うだけで十分です：
- 50% の明るさ / 中性グレーに近い明るさを持つ主要な被写体を見つけ、測光値を直接使用します。
では、中性グレーに近い物体はどれですか：
1. 刈り取った草地、ただし黒緑色や特に緑がかった草ではありません。
2. 大部分が薄緑色の葉や植物の葉。
3. いくつかの木の幹。
4. 古い修理されたアスファルト道路やコンクリート。
5. 長期間オイルを塗られていない木材。
6. 赤や茶色のレンガ、セメントの壁を含む。
7. 乾いた葉。
もちろん、上記のいずれも見つからない場合は、自分の手の甲で測光してください。
- 撮影対象の主体に直接測光し、白はプラス、黒はマイナスの原則に従います。つまり、「中性グレーより明るい場合は露出を増やす（補正を増やす、組み合わせを変えるなど）；中性グレーより暗い場合は露出を減らす」です。
では、内容が比較的複雑なシーンはどうすればよいでしょうか？
次の記事「エリア露出」で説明します。